身临其境的客户体验在零售行业未来

千禧一代和z消费者s期待在今天的环境下,品牌商和零售商的个性化的更深层次应从何处了解他们的模式和利益节点。
客户体验

你准备带些什么  到店内体验?

如果你的答案是“否”,则提升自己。未来几年可能是粗糙的零售商家。

这一趋势在行业科幻炒作着迷。 零售商寻求新的方式来提供 身临其境的用户体验,该技术是领导负责。它有可能彻底改变我们的购物行为,改变我们的购买习惯,使我们最喜爱的品牌更容易获得权力。不仅仅是改变习惯,然而,现实的新形式,这些承诺能够改变客户体验为整个它们增加感知新的层次。

所以让我们来看看如何 关于本就是经验,而未来是所有关于Magic-

基于AI-客户的认可,在进入

随着人类认识的面孔体验 - 我们看到的越多,速度越快我们认识。脸部识别系统中,当进料与图像或视频场景,以及从面部图像数据库确认一个人标识。AI-启用面部识别 对于零售业至关重要,因为它可以帮助零售商更好地了解他们的客户,并提供更好的客户体验。,此外,关键的参数,如过去的经验,识别外观变化等。可以在入口点识别 - 从而获得更好的向上销售/交叉销售,因此,产生快速和有效的转换。 

 

无纸化和反结账少

自助结帐的概念并不新鲜,但亚马逊肯定有一个新的生命呼吸到它通过引入 去亚马逊商店。你不会看到一个出纳,收银,或自助结账台。这样的事情在未来的地方。它们允许客户可以只抢什么,走出他们需要的产品或扫描无需排队检查出的物品等。亚马逊账单您的信用卡当你通过自己的方式走出检票口。过了一会儿,在手机中的应用程序提供了一个收据,详细说明你买了什么,你付出什么,甚至多久你花里面。 对于扒手快乐的时光来了!

看到离线,在线购买 

展示厅和webrooming的概念 在同行业中是相当普遍的, 为改变消费者购物习惯的结果。小号这urvey调查结果显示消费者的56%说,他们参观商店 - 至少偶尔 - 先看一看,触摸和感觉产品的在线购买之前。 变成实体零售空间展厅  - 客户可以尝试和测试产品,并结识使得在网上购买结束前,一般较好的产品 - 可能是零售业的合乎逻辑的下一步。

店内导航通过AR

下面是它如何工作 - AR路由可以显示其中位于客户希望找到的东西。也,AR,路由可以被应用到组成一个 购物最优路线,这是为那些挖出来的福气。另一个令人兴奋的零售AR路由解决方案涉及的客户体验游戏化。在这种情况下,该航线不仅导致了产品但对于一些礼品或折扣或其他惊喜。

定制是关键

其中,以提供一个有凝聚力的客户体验最好的方法是为他们提供 100个%定制网站. 千禧一代和Z一代消费者期待在今天的环境下,品牌商和零售商的个性化的更深层次应从何处了解他们的模式和利益节点。一个这样的术语把你收集,并把它转化为行动用户的见解和分析。 基于每个客户双方的谅解 - 机器学习和人工智能是通过流媒体实时数据和策划产品的实时变化的游戏。普华永道的调查表明,应遵循零售商提供更加个性化的店内体验,顾客购物的最后,包括在哪里,什么他们以前购买的,还有什么其他的网站,他们正在寻找那些产品,什么是他们的动机转换等等。

从过去的购车推荐

试想一下,专卖店里的商品99%是选择基于他们的历史和偏好的客户。在哪里存储库存,信息,价格和尺寸是动态改变的为您服务。客户行为的通用,聚集的理解是远远不够的。个别细分是零售商希望为他们创造用户超个性化体验的下一个步骤。他们需要让自己的个人客户使用习惯的超精细的行为概况,以便零售商可以使巨大的产品推荐为他们的客户,根据每个人的过去的购买和浏览历史记录。

机器人售货员
我们已经习惯了聊天机器人的网上商店,但是,随着在线和离线之间的边界越来越模糊,我们看到机器人进入砖和砂浆的商店为我们服务。零售商正计划使用机器人进行库存管理,订单获取,产品定制,客户支持,甚至是直线上升的员工更换。

加强你的游戏与全息图和VR

我们生活在经验的年龄,并有哇因素没有很喜欢全息技术。 全息图 和虚拟现实(VR) ITS在实体专卖店去看看消费者怎么让业主产品的外观上他们的帮助下 试用虚拟切片 和hololens。

trylive服装 更衣室的差距 允许客户选择虚拟机架的衣服,然后服装尺寸,并选择自己的体形。 ESTA AR基于即时装配引导 自带360⁰模型旋转,使购物者获得配件和衣服的测量更好的概念。  同时,VR试穿服装基础的应用程序可以收集准确的机身三围,可以给你一个更好的购物体验的精确虚拟的样子。


该文章,被ambud夏尔马首席执行官,皇家埃斯卡罗写下了下来。

 

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