如何新兴技术可以提高零售行业,帮助他们成长?

新兴技术提出了新的可能性为零售业加速​​性能和增长,并乘坐转变波
物联网

在同行业4.0的同时,我们看到在零售行业前所未有的变化。零售4.0是用来描述在一个戏剧性的步伐,这是impactingthe零售业转型术语。零售4.0两个司机是技术进步和客户不断增长的期望。

在启用了数字世界中,客户是精明,更苛刻和变化无常。从单纯的砖和砂浆的全方位渠道转移步伐加快,客户正在利用的任何地方逛街,随时随地,又方便,希望零售商提供差异化​​的experiences.today零售业与消费者谁拥有更多的消费能力争但品牌忠诚度较低从而导致缩短的产品和趋势的生命周期。

这两个技术的进步和不断变化的客户档案,迫使零售行业重新思考一切从业态和付款方式,以充分利用数据的功率变换零售操作.the新的零售格局意味着零售商需要变得更敏捷,更适应消费趋势,同时提供一个无缝的全方位渠道的客户体验。

时间不长,零售商就本能合作,了解客户,更好地为他们服务。然而,在技术进步的打击迅速变化的世界,日益激烈的竞争和数据的爆炸,零售商需要利用新兴技术,如虚拟现实,增强现实,混合现实,物联网,和AI解锁可操作的见解和驱动器的实前线分化。

数据显示方式

聪明的零售商都采用数据优先策略映射客户的购买行为,并规划他们的销售和营销策略。企业领导者较少依赖于历史趋势,并根据多年的经验,直觉或纯本能;相反,他们正在利用预测数据分析的能力作出明智的决定。

使用零售分析平台,零售商和销售商可以驱动优化,采取纠正措施,防止收入流失。零售分析平台,使零售商可以为客户提供他们所需要的正是 - 相关产品,信息灵通和快速的客户服务,以及设施预先体验的产品。

零售分析授权零售商来定义他们的目标客户获取的方式。关于购买模式,购买/购物,搜索条件等频率的深刻见解正在使用的零售商关注和个性化的客户参与的策略。

零售分析还可以帮助准确地预测需求。根据顾客的购买历史,数据分析能够帮助零售商预测购物者的需求和预测客户是什么可能购买以及何时。零售商还使用分析和AI来预测客户最有可能购买的产品一起。通过挖掘历史数据,先进的机器学习算法可以扔了见解,允许零售商产生准确的建议,从而提高钱包份额。

像物联网和AI新兴技术有可能使零售商能够监控所有客户和存储,并有之间的相互作用,通过了解采购旅程的细微差别。基于类似的利益,愿望清单,偏好和购买丰富的客户交互数据,零售商也能提供策划购买体验和服务的通知约定。 

社交媒体提供广泛的洞察消费者行为,零售市场参与者保持的不断变化的需求和客户的期望的轨道,给点过程中几乎“阅读”他们的想法实际上已经变得非常重要。用自然语言处理和机器学习的杠杆作用,零售商,社交媒体网站的帖子中提取信息,用它来获得在市场上是至关重要的边缘。

物有所值

一个事实已经随着技术变得更真实的是,客户总是在寻找价格合理的优质商品。他们不仅在网上比较价格,而在商店购物,他们还发现和使用的应用程序,给他们优惠码。几乎没有一个令人惊讶,他们的忠诚在于零售商,让他们为他们的降压最大的爆炸。

这使得价格优化策略日益发展的健康的底线非常重要的。通过利用零售标准物质,ERPS和定价分析软件平台,零售商可以使数据驱动的决策,以他们的业务转移到一个新的水平。

零售行业的迅速和破坏性改造把sserious压力,零售商甚至当它涉及到交付和订单履行。在供应链中通常被看作是一个支持功能和成本效率驱动器;然而,零售4.0导致了供应链的转型战略发展的差异化竞争优势和推动者。

智能供应链

新兴技术,如ERPS可以用来创建智能和敏捷的供应链,可以帮助零售商和营销不仅增加实现的灵活性和速度,而且优化costs.companies可以提高进入市场的速度,提供了新的交付选项,并提供即时访问对产品,消费群体提供量身定制的服务,并提高库存准确性和响应。

与零售商专注于履行行为,产品分销,速度和提供产品,改造供应链的便利性已经成为零售商努力抓住一个安全的立足于一体的综合性市场的存在必要。

总结一下,写的是对零售企业和营销人员的数字墙。作为零售行业转型步伐加快,并得到消费者越来越聪明和精明,零售商需要利用技术的力量来创造喜悦和吸引顾客新鲜经验。未来属于数据告知公司。

文章已被snehashish尔吉,全球CEO,denave操刀下

 

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