中小型零售企业如何利用ai?

ai不仅适用于大公司;即使是规模较小的公司也会制造波浪或骑行,最终形成趋势
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公司不断重塑自我,导致创造性破坏或创建新的生态系统。在uber,ola和airbnb的启发下,新的创新商业模式正在兴起。创造创新浪潮或驾驭创新浪潮的能力标志着成功企业与非成功企业之间的差异。

人工智能(ai)是一种技术,既是这种转变的原因,也是所有行业的影响。但是,ai不仅适用于大公司;即使是规模较小的公司也会制造波浪或骑行,最终形成趋势让我们来看一个特定行业,其中ai的潜力巨大,如零售业,并研究公司如何受益的五大方法。

ai和预测都不是新的,但应用ai深度学习来预测需求是强大的。根据麦肯锡的一项研究,使用ai系统预测水果和蔬菜销售的食品零售商可以将其利润率(基于总业务)提高1至2个百分点。基于ai的互联网销售预测的准确性使得一个交易者将其库存减少了20%。结合基于ai的定价,促销和活动的力量可以个性化,导致杂货零售增加4至6%,时尚零售增加更多。

它能够在ai中攫取巨大的数据和可扩展性,从而实现更精简的库存和订单后台管理。

根据普华永道的一份报告,“...到2030年,经济总收入的45%将来自产品改进,刺激消费者需求。这是因为随着时间的推移,随着时间的推移,ai将推动更多的产品种类,增加个性化,吸引力和可负担性。

在线零售商店推荐基于个人购买模式和其他购物车的商品,通过ai实现。现在,ai预测用户的需求,并在网上搜索最好的便宜货和优惠。

另一个个性化服务的例子,由缝合修复开创 - 一个在线但个人造型服务公司,总部设在美国加利福尼亚州 - 严重依赖于其业务的ai。这是所有电子商务,但该模型取消了传统的购物车,而是依靠一组风格选择,社交数据馈送和趋势,ai将使用它来预测和决定结果。模型的灵活性允许用户免费退回不喜欢的物品。这个过程的一个重要特征是将结果反馈到模型中,从而使其随着时间的推移变得更好。增加的客户体验可以增加版税,社交营销和增加收入。

对商店的忠诚度比对品牌的忠诚度更好,因此在商店和在线的客户体验正在变得越来越有吸引力。这引发了一个名为“体验式商店”的概念,在这个概念中,顾客体验与产品本身一样重要,他们来到这里体验购物。

77%的零售商认为客户的社交或体验环境是其店内吸引力的重要或关键和战略性部分; 55%的零售商为此目的使用增强现实。

想象一下这种数据之间的相互关系的规模;这是巨大的,即使是拥有数十万个数据点的中型零售店。但我们不需要超越ai来创造在这些体验店提供丰富但个人体验所需的见解。 ai还弥合了在线和实体店之间的差距,实现了大规模的个性化,以便在其交互中提供急需的客户参与。 amazon-go就是一个很好的例子 - 概念上它类似于零售中的无人驾驶汽车。实际上,它结合了两全其美 - 实体购物和网上购物,因为实体购物中最大的痛点是排队等候支付账单。根据沃顿商学院市场营销学教授彼得·费德的说法,这个概念(amazon-go):“在某种程度上它改变了零售业,这里的想法就是知道谁在不依赖忠诚度计划而购买。但是,除了知道谁在看什么,谁正在挑选一个现成的项目,以什么顺序 - 真正看到一切的想法可能会产生戏剧性的影响。“它可能会改变商店铺设的方式,他指出,并且它可能会改变礼宾人员进来的地方。“我认为它的数据部分可能是一个重大的突破,但在这一点上,它仍然是锦上添花。”

基于ai的业务应用程序中最常见的缺点之一,至少在紧急阶段,缺乏透明度和使用的复杂性。然而,由于自然语言生成的进步 - nlg,有可能开发出更好的界面。自然语言生成只是将数据转换为简单的英语,这对于最终消费者来说是很好这有助于在移动设备和台式机中构建用户界面,以提供个性化且易于使用的信息,有助于快速做出明智决策,并降低运营成本。

聊天机器人的兴起也让位于丰富的会话界面。想象当所有“意图”为公司合作时产生见解!这些数据可用于设计新产品,发现客户服务问题等等。

此外,根据kpmg的报告,“......到2020年,估计80%的企业对客户对话将由机器进行。这将对所有组织在业务流程和未来的人员需求方面产生巨大影响“。

AI takes a lot of skill and this is one reason why it is expensive to develop and complex to build. The AI stack also looks a lot different than the traditional software stack. Large or tech-driven companies can handle this, but how do we reach the small and mid-sized outfits? The answer is AI on the cloud. Hosting AI applications as a set of services on the cloud can largely mitigate both the issues. Products and services available in the SaaS model make them modular and affordable as users pay only for what and how much they use. However in some cases there could be a small upfront fee but it is quite affordable on long range plans.To conclude, even small and mid-sized retailers can ride the AI wave and benefit from the 趋势 that are happening in business & technology.

The article has been penned down by Kishore Rajgopal,CEO & Founder of NextOrbit

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