解决零售业消费者行为的因果建模方法

在这个数字时代,零售商必须超越对现有业务流程的销售和反思。
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零售商的世界是一个颠覆性的生态系统。技术的进步已经超越了传统的零售业务,直到迄今为止从未想到过的销售渠道。将此与数据爆炸以及增强品牌认知的附加责任相结合 - 您将获得现代零售业的“致命弱点”。

现代零售商面临的挑战

技术赋予了消费者前所未有的能力,将其置于驾驶员的位置。从这个角度来看,他们有能力通过社交媒体,印刷媒体和其他沟通渠道影响品牌。

零售商必须能够设计一种方法,智能地筛选大量不同的数据集,以发掘有意义的见解,这些见解可以有效地用于优化运营和增强消费者体验。

在这个数字时代,零售商必须超越对现有业务流程的销售和反思。他们唯一的目标应该是采用现代技术来增强或取代现有的解决方案,这些解决方案可以提供对手头问题的实时,鸟瞰图。

因此,为保持竞争力和相关性,零售业应考虑积极主动的消费者参与作为以下关键:

  • 驱动需求
  • 优化超敏感零售供应链的定价和运营管理组件

揭开大数据的神秘面纱 - 前进的道路

破坏是无所不在的。技术进步使消费者的需求难以实现。随着大量不同的数据集可用,零售商可以利用人工智能(ai)的力量来创建智能挖掘机器人。可以利用这些机器人来筛选可用的数据,并提供关于商业消费者参与的因果模型或方面,这在以前是未知的。零售商可以通过部署深度学习网络来构建模型并根据市场和消费者动态逐步更新,从而有效地采用ai。

这些模型有能力在短时间内使零售商免于被破坏成为破坏者。 cybage'sdecisionminesTm值 是一个这样的平台,可以智能地创建整个零售生态系统的宝贵见解,并辅以规范的课程更正策略,可以优化现有的业务流程,提高零售商的底线。

在零售业中实现数字化转型

数字零售业将继续存在。零售商如果选择有计划的方法来实现数字化转型,就能取得成功。通过绘制消费者旅程,标准化运营和后台系统,以及设计自动化流程和有针对性的营销来帮助零售商开始数字转型之旅,使这一举措不那么具有破坏性。零售商可以通过从仅提供增值的解决方案转向直接影响消费者保留,忠诚度以及运营和财务效率的模型来适应这一新趋势。

通过数字化转型,零售商可以获得有意义的可操作见解,并迅速适应不断变化的市场条件。

因果模型的好处

及时的见解和补充说明性建议可以提供引人入胜的消费者体验。 ai很容易完成繁重的工作。传统零售商可以使用此模型有效管理以下领域:

  • 店内体验:使用ai驱动的模型重塑零售店。零售商可以轻松识别明星表演者,获得有关员工流失的预测,并创建针对每个消费者量身定制的消费者体验区。
  • 客户服务:通过主动了解消费者偏好来提升品牌形象。轻松安排展示消费者需求和推动销售的活动和促销活动。
  • 供应链:零售商可以利用ai支持的位置分析,需求预测,价格敏感性和其他因素来开发数据感知供应链生态系统。

结论

破坏是现代零售业的常态。为了在竞争中保持领先地位,零售商必须使用ai来创建有价值的见解,以便在当前的业务情景中保持相关性。

这篇文章已经被ashwin parmar写下来了,高级副总裁,负责人 - 零售业,白菜

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