新时代的分析可如何改变零售业?

另外零售品牌可以利用数据驱动的框架,以收集有关资料关于各地区的潜在消费群,并相应地制定自己的扩张战略。
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说,印度零售行业却一枝独秀,这还不够。全球占该国国内生产总值(GDP)的10%以上,且就业劳动力超过8%,它是世界第五大零售目的地。

 

IBEF按照最近的一份报告,印度的整体消费支出站在1824美元十亿在2017年,预计到2020年几乎usd翻番,达到3.600十亿。在线零售业务预计也同样创纪录的一年同期增加,在31%的复合年增长率增长。

 

许多因素造成了行业的快速增长轨道。这些措施包括人均收入不断提高,生活方式的改变,以及不断发展的城市和半城市印度人的消费主义情感。增加数字连接技术的发展速度之快也被带动行业发展的关键催化剂。

 

然而,尽管ITS增长,但仍有几次机会休眠和潜在市场,为零售行业的步伐,以利用 - 和数据分析是关键解锁充分发挥其潜力。

 

 

在印度的零售格局的机会

 

  1. 消费需求的更有效的映射

与众多国外品牌进入该国和许多新兴本土,现代印度消费者已变得非常注重品牌。受收入增长和消费者购买力的推动下,这一变化在消费观念并不只局限于大城市。消费者甚至从半城市市场欢呼想要跟上最新的最新趋势。

 

电子商务的兴起又进一步推动了创建全国各地的消费者带来全新的时代的。随着印度政府允许在商品和服务的在线零售100%的外国直接投资(FDI),电子商务行业已经获得了重大弹指在最近几年。增加易化ESTA有机会获得更广泛的为印度消费者的产品选择。

 

这些发展也有显着提高在市场中的竞争力。零售品牌在寻找一个迅速转化这样的数字景观茁壮成长需要读它的基于消费者的脉搏 - 而且,对于这一点,他们需要企业数据的实时访问可以位于不同的地方。在以市场为大规模,多样化和分散的印度王牌,一个主要的挑战变成了ESTA,因为大多数的相关信息是被困在孤岛单一的线上和线下在不同的环境中。

 

  1. 推动市场渗透率超过1级地区

在印度有组织的零售大多仅限于一线城市,并选择二级市场。它是在农村和半城镇地区几乎不存在,尽管该国人口的近70%居住在这些地区。

 

这是为什么?因为,扩展到这些地区,玩家在有组织的零售空间,需要做资金的时间,精力和资源的大量投资。然而,他们往往没有足够的数据,关于目标市场和消费者,或无法将累计数据转化为可操作的见解。它导致了冒险的策略,极大可能影响收益率 - 风险,大多数零售品牌都不愿承担。结果,仍然受到有组织的零售这些利润丰厚的市场相对未开发的。

 

  1. 混乱的供应链管理

没有一个强大的,数据驱动的物流网络是最大限度地发挥他们的盈利能力的另一个因素抑制哪些零售企业的老板。 MOST在供应链的每个步骤中生成的数据既不是有组织也不数字化。因此,缺乏数字优化是实现精简和灵活的建立全国范围内的分销渠道的首要挑战。

 

输入数据分析

 

今天,数据已经成为周围的现​​代化,数字化,第一世界日益旋转轴。188体育盘口可以利用分析搜集跨垂直现有差距的见解:如销售,库存和服务交付。另外零售品牌可以利用数据驱动的框架,以收集有关资料关于各地区的潜在消费群,并相应地制定自己的扩张战略。

 

此外,地理空间可视化和分析像qlikgeoanalytics设有一个独特的视角为企业提供当涉及到像店选址,店面性能和客户行为分析决策的独特能力。然后,企业可以部署相关的,数据驱动的决策,这些最有效地填补空白。

 

有一个问题,但是,仍然是:不要零售商如何利用他们的数据的?

 

利用新时代的数据分析,以简化零售业务

 

这不是什么秘密,进入壁垒进入分析在历史上一直居高不下。流程传统的数据分析需要专门人才,收集,分析,并建立从原始数据的见解。即使我们打折的时间和资源来建立一个内部的数据团队丰富的投资,还有是数据的集中式数据漏斗,这样的操作会导致典型的问题;由不同的用户取得的数据查询优先按业务要求和授权,提高它需要洞察数据汇总代行动的时候了。

 

领先的数据分析解决公司提供零售这些球员随着终端到终端的管理解决方案的挑战 - 通过聊天界面从数据整合到数据和他们当时甚至把见解,以业务用户的分析。 ESTA零售企业启用从跨不同竖井,格式和存储环境中提取信息 - 包括内部部署,云,和混合 - 组合和分析它产生的见解了。这些见解,然后嵌入到业务流程和工作流程,以在决策点传递到最终用户。

 

例如,在决定一个商业智能(BI)解决方案处理投资与多个英国郁郁葱葱的化妆品,可能的数据集,从电子包括点销售,库存管理和工资系统源数据。其目的是使分析数据提供到生产现场的工作人员,以及在其仓库和制造部门的员工,这样他们就可以在他们的指尖近实时信息。部署十一点,零售客户团队可以使用的QlikView向下钻取到销售每个店铺后面的数字。所有商店经理和员工在车间也经常访问报表更新整个一天,访问过包括他们的销售信息和股票仓位。

 

此外,制造部Qlik用于库存管理,让球队能够更好地在普尔英国工厂订单和商店之间的组织,以及监控股票仓位遍布全国各地。 Qlik帮助改善ITS从道德的供应商主要成分的郁郁葱葱的采购和在其供应链,这是在客户满意度和公司的成功的主要因素保持新鲜感。由于部署商业智能解决方案,lush've显着提振店盈利能力随着用户驱动的BI和库存损失交付超过100万的储蓄£。这一成就的关键是结合Qlik郁郁葱葱的股票价值管理系统。

 

如可以从上面的例子可以看出,尖端分析解决方案提供的最终用户使用内容相关信息,是有关业务决策。更重要的是,它们可以帮助用户对业务的自助服务查询他们。这不仅大大减低从洞察采取行动的时候了,而且最终用户允许在任何方向上自由探索各种数据的组合来解锁隐藏的商业价值。

 

为了实现印度零售行业的全部潜力,数据分析需要进行日常工作流程的一部分。沿零售价值链上的每一个企业用户的需求变得更加舒适的使用数据,无论是阅读,分析,加工,并用数据论证。这样做将确保上述数据驱动的业务架构将产生强大的红利。当所有的复选框被选中的这些,蓬勃发展的零售业能够进一步加速成长轨迹ITS。

 

该文章,被ANKUR戈埃尔,董事总经理,印度,Qlik操刀下

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