5个技术趋势迎来的新时代零售时代

有很多久经考验的机器学习模型的/,帮助品牌了解消费者的解决方案,线段他们在配置文件和个性化体验向前发展。
5 Tech Trends Ushering Era of New-age Retail

零售 在印度市场预计将达到高达 $ 1.1万亿 今年,使得今年的一个非常显著一个 零售 行业。而时尚潮流年年变,每一个季节,当前 零售趋势 将称雄今年过。例如,一个全方位渠道存在任何品牌仍是小时的必要性。对于在线第一品牌,建立实体店成为当务之急如 零售市场的75%,仍处于脱机状态。 而对于离线播放器,建立一个网上的存在已经成为作为市场重要的全速和大比例增长 (根据某些估计高达75%) 消费者考虑漏斗起源的在线。因此,一个 全方位渠道策略 借力的步伐渠道之间的协同作用,在其品牌使这一转变将在空间决定成功。

在离线的另一个趋势 零售 空间利用的新时代的营销渠道,如 数字营销,搜索引擎优化,电子邮件和电话营销 其中加纳更高 投资回报率 相较于传统媒体。利用新时代的渠道,如 YouTube上,和的TikTok OTT平台 因为他们与在线品牌谁已经广泛地使用这些渠道并重创收和品牌建设的竞争已成为重要的,即使离线玩家。

离线购物体验科技的影响

同时,技术将继续在离线购物体验中发挥了重要作用。一个典型的零售转换周期的工作原理如下:考虑发现转换保留

考虑 - 这是当一个潜在客户认为购买产品并且预期对品牌的选择。考虑漏斗的很大一部分在网上开始,即使是离线零售,无论是在数字营销或SEO或基于位置的搜索的形式。这就是科技可以发挥巨大的作用,以建立其客户品牌的考虑。调查和研究重申,在一线城市,印度离线品牌推出的75%的基础上决定消费者在线搜索。

发现 – 60% of India’s population is estimated to own a smartphone by 2022 and hence the usage of smartphones for discovery while shopping is going to go up even further. 该 gap between online and offline is shrinking rapidly & this will continue to shrink with the increase in ease of internet accessibility.While creating offline shopping consumer journeys, 零售ers must be mindful of the fact that the consumers are comparing prices, viewing reviews, reading details online while going through the aisles. 零售商s can also make use of this opportunity by creating an endless aisle experience in the stores wherein they can expose their entire merchandise width to a consumer standing in the store, especially post they are comfortable with the touch, size and fit of the brand through trials in the store. 品牌 also need to invest in enabling more personalized conversations at the store through investment in data systems and analytics. In all of this, omnichannel brands again have a significant advantage over brands that focus on a single channel.

转变  - 品牌正在利用新时代的技术,如NFC,自结帐,等,以确保从点,当消费者纷纷拿起自己喜欢的产品,他们拥有它的点,旅途是快速和无缝的。备受演变物流生态系统还使零售商能够提供不同形式的交付选项给消费者。零售商已经使用了各种高科技启用,付款方式从银行卡到UPI交易,手机钱包给improvethepost发现消费体验。

保留  - 它应该在-至少5次取业务(对于一些品牌来说,它是接近25倍)相比,获得一个新的较小的营销投入,以保持消费者。企业可以通过在消费者忠诚度提高5%的25-30%扩大其底部线。品牌已经开始利用以数据为科学,新时代的市场营销/客户关系管理,以及不同的技术平台,以提高消费者的购买后的体验。除了明确的产品/服务的差异化,这也成为让消费者回品牌的最重要的驱动因素。消费者的反馈信息收集,市场细分,个性化,生命周期管理,客户忠诚度计划成为提高一个品牌的消费者回来,并再次购物的可能性的重要工具。

AI(人工智能),毫升(机器学习)将继续游戏换

内部和外部的匿名数据(尤其是高科技为主导的零售商)的显著卷的可用性已使我们能够为零售商超越传统的业务分析和探讨 人工智能和机器学习型模式 解决消费者和企业的问题。

消费者 零售 品牌可以从AI在两个主要方向受益。首先是提供了一个理想的,超个性化的消费体验,其中品牌与消费者的模型本身根据个人的需求,每一个接触点。这有其绩效营销,线下体验店,交叉销售,消费保健品的反应,定价/贴现等应用中有很多的尝试和测试 机器学习模型解决方案 它帮助品牌了解消费者,段他们的配置文件和个性化体验向前发展。新时代的产品,使利用图像处理的,店内的VR体验,情感分析,语音识别等,营造“客户哇”,而消费者与品牌的互动也正在尝试。

零售商可以得出第二个好处是推动这导致成本衡量的储蓄和增加盈利的业务效率。一些零售数据科学的历史最悠久的冲击区域是商品策划,价格弹性,促销/减价后的优化,方案营销,欺诈交易的检测,全方位渠道库存分配,编目等。

也有市场预期 〜$ 2十亿 花在零售商上 在2018年基于ML-ai和解决方案 而这个数字预计超过增长 350%到2022年。188体育盘口不希望在采用新时代数据的科学解决方案,并与他们的在线或全球同行的比赛后迟到。

该文章的作者是anuj古普塔,CRO,zivame,在内衣段领先的全方位渠道球员。

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